忙碌的周一结束，该做的都尽力做了，该提交的都提交了。 今天述职，发现自己的汇报能力还是比较差的，主要是讲故事的能力差别非常大。而且，呈现的东西有些多，导致要表达的多，能表达的少，听的更少。 不知道这个世界上其他优秀的公司，是不是都是这样，OpenAI和Claude 是不是也是这样？ 这几天在想，为什么合作的时候会产生对对方有“恶意”的结论，回来查了下资料，其实这是一种叫做“汉隆剃刀定律”的现象，它指的是能解释为愚蠢的，就不要解释为恶意。 可是大部份人不知道，也就自然的理解为别人对你有恶意。因为汉隆剃刀认为要做出恶意…
新的周一开始了。 本周要做自评，评估，述职。一堆的事情都要忙死，本来可以说清楚的事情，整一堆资料，真是头大。不过好的一点就是可以帮你去理清楚你的思路，让你对目标更加清晰。 这个世界上，吃亏的总是老实人。帮别人把活干了，最终还要落下一个不讨好的结局。遇到这种蝇营狗苟的人，真的是特别讨厌，总以为自己聪明，刷个小聪明就能获利。当然，你不能骗所有人一辈子。遇到这种人，尽快离开，以后绝不合作，因为这是在浪费你的时间，耗费你的能量。 最近几天，发了两次大火。因为一些小事情，不断的摩擦，真 TM 烦死了。真是想不通，为什么这么小…
上了四天班，事情是真多，不必上五天班轻松。 不过，有一些事情，很有开放性挑战，做这种事情就像在考验智力和知识厚度，做起来特别爽，特别有成就感。没有规则，没有路，那你就自己指定规则，自己建路，然后反复验证、交叉验证。 互联网上，最有意思的事情之一就是通过数据挖掘，发现数据中存在的丝丝线索，找因果找相关性，最后找到问题的节点。比如 知识图谱、NLP等数据挖掘方法。当然，单纯的数据不是资产，甚至有可能成为负债，如果你用不好的话。如何从知识变成 information，从 information 到 knowledge，再…
三天的端午假期结束，今天开始上班。 昨晚苹果发布了iOS18，最大的期待 AI，苹果的 Apple intelligence。关于大语言模型 AI，从 ChatGPT 到现在也才一年半多，连苹果都在这么短的时间内做到了全面拥抱 AI，发展的速度比以往任何一个技术都要快。对于 AI，同样的，短期内我们会高估它的能力，但长期会低估它的能力。 强如苹果、Google 都全力以赴，AI 的未来是没有什么可以怀疑的。剩下的问题就是，对于个人，如何在这个 AI 的浪潮中不被淘汰，或者能抓住 AI 的机会，有一些作为呢？ 阅读，…
