麦肯锡近期调查了全球 334 位产品和研发负责人,其中包括 173 位总监及以上级别的高管。 调查结果显示出明显的分化: * 25% 的管理者表示,AI 让团队实现了两倍以上的生产力提升; * 同时,有 30% 的管理者反馈,团队引入 AI 后,整体生产力反而下降了。 使用相似的模型和工具,为什么结果差距很大?报告指出了三个核心原因。 一、 流程没有重构,局部提效加重了下游拥堵 多数效率下降的团队,只是在原有的研发流程中加入 AI 代码补全工具。 需求、排期、评审、编码、测试和上线的链路没有变化。这种方式虽然减少了…