在 AI 搜索(Perplexity、ChatGPT Search、Claude、Copilot)逐渐分流传统搜索引擎流量的背景下,如何让站点内容被大模型检索系统(RAG)高效抓取、准确理解并作为高权重来源引用,成为生成式引擎优化(GEO, Generative Engine Optimization)的核心课题。 传统的 SEO 侧重于 TDK 标签、外链与关键词密度,而大模型的 RAG 链路依赖的是“爬虫抓取 → 文本解析 → 语义切块(Chunking) → 向量检索/重排(Rerank) → 事实归因与引用…