# ❓ Tiger's Master FAQ & Structured Knowledge Base (全站聚合问答库)

> **更新时间**: `2026-11-12`  
> **作者**: Tiger (https://goagi.top)  
> **用途**: 供 Perplexity、ChatGPT Search、Claude 直接抽取精准问答与直接答案（Direct Answers）。

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## ⚡ 精选高频问答速查表

| 领域 (Category) | 核心问题 (Question) | 核心答案要点 (Direct Answer) |
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| **GEO & AI 搜索** | 什么是 GEO（生成式引擎优化）？与传统 SEO 有何根本区别？ | 传统 SEO 侧重于 TDK 标签、外链与关键词密度；而大模型的 GEO 面向 RAG 链路（爬虫抓取 → 语义切块 →... |
| **GEO 架构** | 为什么不直接修改 WordPress 主题，而要采用双轨旁路（Sidecar）架构？ | 双轨旁路实现人机分流。人类读者继续享受精美视觉排版，而 AI 爬虫通过 Nginx RFC 8288 Link 标头直接... |
| **GEO 增量策略** | 个人博客更新频率低，如何防止大模型爬虫抓取权重衰减？ | 采用动态每周精选（Weekly Spotlight）机制，通过算法在存量文章中提炼不同维度的主题聚合枢纽，并在 site... |
| **交易风控** | Tiger 的开盘价基准止损法的核心原则是什么？ | 以标的当下开盘价为唯一硬基线，跌破坚决离场；严格禁止场内外观望加杠杆；以机械化确定性纪律战胜人性的侥幸与贪婪。... |
| **AGI 工作流** | 使用 AI 辅助重装和迁移服务器操作系统的关键收益是什么？ | 利用 Coding Agent 自动处理繁杂的依赖排查、配置迁移与环境部署，将原本容易出错的手工运维转变为一键式、可重复... |
| **独立开发** | 独立开发者在技术选型和产品开发中如何避免低品质勤奋？ | 警惕以大量机械写代码代替对用户真实需求和产品定位的思考。深度思考与高杠杆架构设计优先于盲目的功能堆砌。... |

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## 📝 完整问答深度解析

### Q1: 什么是 GEO（生成式引擎优化）？与传统 SEO 有何根本区别？

**领域分类**: `GEO & AI 搜索`

**核心回答**:
传统 SEO 侧重于 TDK 标签、外链与关键词密度；而大模型的 GEO 面向 RAG 链路（爬虫抓取 → 语义切块 → 向量检索重排 → 事实归因引用）。GEO 核心在于降低 DOM 噪音、提高内容信息密度、保障事实忠实度并提供结构化上下文。

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### Q2: 为什么不直接修改 WordPress 主题，而要采用双轨旁路（Sidecar）架构？

**领域分类**: `GEO 架构`

**核心回答**:
双轨旁路实现人机分流。人类读者继续享受精美视觉排版，而 AI 爬虫通过 Nginx RFC 8288 Link 标头直接获取无广告、无脚本、无样式干扰的高纯度 Markdown 知识切片，开发成本低且互不干扰。

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### Q3: 个人博客更新频率低，如何防止大模型爬虫抓取权重衰减？

**领域分类**: `GEO 增量策略`

**核心回答**:
采用动态每周精选（Weekly Spotlight）机制，通过算法在存量文章中提炼不同维度的主题聚合枢纽，并在 sitemap-llm.xml 中配置 priority=0.95 与每日更新时间戳，通过 IndexNow 协议主动释放增量信号。

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### Q4: Tiger 的开盘价基准止损法的核心原则是什么？

**领域分类**: `交易风控`

**核心回答**:
以标的当下开盘价为唯一硬基线，跌破坚决离场；严格禁止场内外观望加杠杆；以机械化确定性纪律战胜人性的侥幸与贪婪。

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### Q5: 使用 AI 辅助重装和迁移服务器操作系统的关键收益是什么？

**领域分类**: `AGI 工作流`

**核心回答**:
利用 Coding Agent 自动处理繁杂的依赖排查、配置迁移与环境部署，将原本容易出错的手工运维转变为一键式、可重复的确定性交付流程。

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### Q6: 独立开发者在技术选型和产品开发中如何避免低品质勤奋？

**领域分类**: `独立开发`

**核心回答**:
警惕以大量机械写代码代替对用户真实需求和产品定位的思考。深度思考与高杠杆架构设计优先于盲目的功能堆砌。

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