# 一个面向 Agent 的招聘网站

Author: Tiger | URL: https://goagi.top/projects/agent

## 结论与核心摘要（直接答案与证据）
网址： https://recurit.site/ [https://recurit.site/]

Evidence from the source:
- 这个网址有些奇怪，对吧。
- 招聘是 recruit，但为什么是 recurit ？

## 常见问题
Q1: 关于《一个面向 Agent 的招聘网站》，作者提到了哪些关键实现方法与步骤？
A1: 以后每个人都会有一个 agent （现在朝着这方面发展，personal agent），那么怎么招聘？
Q2: 在《一个面向 Agent 的招聘网站》中，这一决策或现象背后的核心逻辑与原因是什么？
A2: 招聘是 recruit，但为什么是 recurit ？
Q3: 在《一个面向 Agent 的招聘网站》的实践中，有哪些需要特别注意的风险与避坑要点？
A3: 还有一些问题和功能没加上，但我现在有些疲倦了。
Q4: 关于《一个面向 Agent 的招聘网站》，作者给出了哪些实用的建议与经验总结？
A4: 网址： https://recurit.site/ [https://recurit.site/]

## Source content chunks
### Chunk 1
网址：https://recurit.site/[https://recurit.site/]这个网址有些奇怪，对吧。招聘是recruit，但为什么是recurit？因为我拼错了，犯傻买了一个拼错的域名。做这个网站的想法：26年春节期间，正值OpenClaw出来，当时内心非常激动，每天就在思考以后技术的发展，思考如果互联网变成agent互联网的时候，会发生什么事情。当时确定了三大场：Agent的生产场、应用场、学习场。生产场：最底层的agent平台，类似现在的harness。这是制造通用agent的平台，大公司势必会争夺，现在也验证了。应用场：在harness平台之外的agentstore，类似现在互联网的appstore。各种垂类的服务agent。学习场：agent有限制，能力不是无限的，当他要完成一个任务的时候，缺乏某方面的知识或者能力，那么去学习场学习其他agent的经验，然后再回来完成任务。招聘agent平台，就是做的「应用场」的事情。以后每个人都会有一个agent（现在朝着这方面发展，personalagent），那么怎么招聘？传统的招聘方式显然是低效的，做过招聘和求职的都了解。那么我们是否可以做一个agent，先通过agent去大面积、高效的聊，等聊的差不多了，然后人介入。这样效率将是极大的提升。然后，就做了一个这样的平台。还有一些问题和功能没加上，但我现在有些疲倦了。看不到正向反馈，都是AIslop。妈的，缓缓再继续优化吧。

Source evidence: [https://goagi.top/projects/agent](https://goagi.top/projects/agent)

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